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智能皮带检测

皮带撕裂传感器采用立体视觉技术体系,通过线激光+3D视觉的方案进行点云数据化的建模及搭配人工智能算法完成对皮带撕裂的在线检测,采用无接触式安装,无需现场校准,无需改变现场环境,实施速度快等优点 拥有近30年的冶金企业管理和生产经验,工艺设备先进,生产质量可靠

所属分类:

机器视觉

冶金行业

关键词:

机器视觉

  • 产品描述
  • 产品功能特点
  • 产品实例
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    智能皮带检测—市场前景

     

    传统人工巡检成本高且易漏检; 智能检测可降低维护成本 ,提升生产效率;通过深度学习算法识别细微裂纹或异物;通过红外热成像:监测皮带接头过热、 摩擦异常;预计2030年智能皮带检测设备渗透率有望超60% ,成为工业安全 与效率升级的核心工具。

     

    智能皮带检测

     

    如果皮带跑偏发现不及时会导致皮带发生磨损 , 由于皮带本身的造价昂贵 ,一旦皮带发生纵向断裂则整条皮带将报废处理 ,企业会承担较大损失。 本公司构建 “ 5G+视觉检测+PLC控制”的智能皮带检测系统 ,实现无人值守、 自动纠偏、 矿石自 动识别等功能。

    系统功能

     

    实时生成皮带表面三维点云模型 ,实现皮带表面撕裂检测、 破损、 跑偏、 堆料、 着火;

    通过点云立体数据可实现皮带上堆叠矿石流量体积监控、 堆叠矿石 总量体积统计、 单个分离矿石体积分体积测量、 单个分离物体长度高度测量,矿石堆料检测等功能;

    满足矿石流量监控统计、 输送机速度控制、 输送机安全检测及矿石 出库把控等多种应用需求。

     

    智能皮带检测案例

     

    巡检无人机、 机器狗、 3D像机和各类传感器为 主要检测设备,综合采用数字孪生、 视觉识别算法模型、 3D点云建模、 机 器人运控、 空地协同监测调度控制系统平台及多模态数据AI算法驱动

     

  • 智能皮带检测系统

    面向矿山、钢铁、港口、水泥等散料输送场景,以三维视觉与多源传感为基础,实现非接触在线检测、分级预警与预测性维护。

    撕裂实时监测撕裂跑偏堆料温度

    1. 感知—边缘—平台—执行四层协同架构

    系统采用分层架构设计。感知层由双目立体相机、线激光、工业摄像机与热像仪组成,同步采集皮带表面形貌与环境数据;边缘层由嵌入式计算主机承担图像实时处理与本地诊断;平台层负责数据汇聚、劣化趋势预测与健康状态评估,支持可视化展示;执行层通过 PLC 控制系统实现声光报警、自动纠偏与紧急停机,并可联动智能抓取机器人完成异物处置,形成从监测到处置的完整闭环。

    2. 视觉与非视觉信号互补验证

    除三维点云外,系统可选配五合一传感器,对皮带运行过程中的速度、张力、温度、振动与跑偏等参数进行同步采集。多源数据与视觉识别结果互为印证,用于在粉尘、光照变化或物料遮挡等条件下降低单一信号源带来的不确定性。

    3. 缺陷分级预警

    系统对识别出的撕裂、破损、跑偏等缺陷按等级划分并触发相应预警,便于现场按轻重缓急安排处置与检修。

    4. 劣化趋势预测与健康管理

    基于时序预测模型,对皮带历史运行与磨损数据进行分析,输出劣化趋势与剩余寿命预测,并纳入 PHM 故障预测与健康管理体系,形成设备健康画像与维护策略建议,支持由事后处置转向计划性检修。

    5. 边缘端本地自治

    核心识别与报警逻辑在边缘侧完成,不依赖云端连接。在网络中断或平台侧不可用的情况下,现场单元仍可继续完成异常判断与本地报警。

    6. 异物识别与自动处置

    系统在识别皮带异物后,可向智能抓取机器人下发指令,由机器人随皮带速度同步跟踪并完成抓取、移除与定点收纳,全过程无需人员进入高危区域。

    7. 开放式集成与分级配置

    系统支持 OPC UA、MQTT、Modbus 等工业通信协议,可接入厂级 MES、EAM、SCADA 系统,并兼容主流 PLC 品牌。产品按工况分为标准型、恶劣工况型与安全增强型,分别面向矿山港口、钢铁水泥及核电化工等场景;采用无风扇工业级结构与铸铝/不锈钢外壳,工作温度覆盖 -20℃ 至 +70℃,适配 AC220V 与 DC24V 供电。

    北京中远通科技有限公司 · 智能皮带检测系统 · 工业智能化解决方案
  • 智能皮带检测系统

    面向矿山、钢铁、港口、水泥等散料输送场景,以三维视觉与多源传感为基础,实现非接触在线检测、分级预警与预测性维护。

    案例 01 · 华北某大型钢铁联合企业:运输皮带撕裂及劣化趋势智能检测

    该企业厂区内散料运输皮带覆盖原料、烧结、高炉、轧钢等工序,长期处于高温、高粉尘、连续重载工况,皮带易出现纵向撕裂、横向开裂、接头起皮、边缘磨损等缺陷。项目采用彩色 3D 相机搭配蓝光激光器对皮带进行全域扫描,配备不锈钢防尘防护罩以适配弱光与高粉尘环境;构建撕裂、表面破损与接头缺陷的 AI 识别模型,建立分级缺陷预警机制,并实现跑偏、打滑的实时监测;支持 RGB 图像与三维点云融合显示,自动计算并定位缺陷位置与尺寸。项目提供全套系统源代码交付,并配套技术培训,便于客户自主维护与二次开发。

    彩色 3D 相机 + 蓝光激光不锈钢防尘防护罩AI 缺陷识别分级预警点云融合定位源代码交付

    案例 02 · 西北某钢铁企业炼铁厂:原料皮带智能检测与异物自动处置

    该企业炼铁厂原料作业区承担矿石、焦炭等散料的连续转运,现场多条皮带输送机分布于不同区域,具有高粉尘、高湿度、高振动与连续重载特点。项目部署三维视觉撕裂监测、堵料监测、料流监测、打滑监测,以及电动自动纠偏、回程自动清扫等子系统;配置智能抓取机器人,与皮带测速及异物识别系统联动,随皮带速度同步跟踪定位,完成异物自动抓取与定点收纳。同时联动除尘阀智能启停,部署人员入侵监测与门禁系统,通过工业双自愈环网与 PLC、DCS 对接,实现集中监控、自动报警与数据追溯。

    撕裂 / 堵料 / 料流监测自动纠偏回程自动清扫抓取机器人联动除尘阀联动双自愈环网

    案例 03 · 华东某大型钢铁集团:皮带智能检测与在线计量一体化

    该集团围绕原料、烧结、炼铁等产线的皮带输送系统,与中远通合作建设集智能检测、在线计量与自动抓取于一体的系统。方案覆盖皮带异物检测、运行安全监测与设备状态监测三类场景;基于三维视觉与点云算法完成物料截面分析、流量计算与体积统计;智能抓取机器人与视觉系统联动,实现异物自动识别、同步跟踪、柔性夹持与收纳。整套方案采用模块化设计,适配不同机型皮带设备,可接入既有智能产线平台。

    异物检测运行安全监测设备状态监测在线计量柔性夹持模块化设计

    案例 04 · 华南某钢铁企业焦化厂:备煤皮带智能监测与自动取样一体化

    该焦化厂备煤系统皮带线距离长、额定输送量大,长期处于高粉尘、连续重载与高速运行工况,煤料取样原由人工完成。项目采用三维双目相机与 RGBD 相机覆盖皮带工作面与非工作面,搭配五合一传感器采集多维运行参数,检测撕裂、破损、跑偏、打滑、异物、堆料等异常,配备自动清扫装置与 PLC 联动,实现中央集控可视化管理;同时部署自动取样机械手,沿皮带自动定位、随动抓取、定点取样,与皮带速度实时同步,自动完成取样、装瓶、打标与输送,全流程密闭无尘。

    双目 + RGBD 相机五合一传感器工作面 / 非工作面覆盖自动取样机械手密闭无尘中央集控

    北京中远通科技有限公司 · 智能皮带检测系统 · 工业智能化解决方案

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