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医用纱布缺陷检测系统

纱布表面缺陷检测系统,实现了医用纱布表面缺陷的检测和识别。与人工方法相比,可以有效降低人工因素对检测结果的影响,实现客观评价,对提高纱布制造工艺自动化程度的自动检测具有重要的意义。
  • 产品描述
  • 产品功能特点
  • 产品实例
  • 该系统通过在生产线上架设CCD工业相机实时采集图像信息,然后将信息传输到计算机图像处理系统。经过图像软件算法的处理与分割,瑕疵产品成像图片与正常产品成像图片存在明显的灰阶差异,并采用多种滤波技术有效的消除噪声对图像的影响。图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标特征值,如面积、数量、位置、长度,然后根据预设的允许度和其他条件输出结果,诸如合格/不合格、有/无、尺寸、角度、个数等,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

     
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    中远通医用纱布视觉检测系统成功上线!经过中远通技术人员的精心调试,中远通医用纱布在线检测系统成功投入使用,得到了客户的认可。在此为我们的技术人员不辞劳苦的工作精神点赞,为用户对中远通的信任和支持表示感谢!

    01【应用背景】         

    目前,国内医用纱布表面缺陷检测主要采用人工检测,人工检测劳动强度大,检测效率低下,导致产品质量的降低,直接影响企业的市场竞争力。基于以上需求,北京中远通公司通过自主设计、研究纱布图像处理的检测算法,成功开发了纱布表面缺陷检测系统,实现了医用纱布表面缺陷的检测和识别。与人工方法相比,可以有效降低人工因素对检测结果的影响,实现客观评价,对提高纱布制造工艺自动化程度的自动检测具有重要的意义。

    02 【解决方案】

    该系统通过在生产线上架设CCD工业相机实时采集图像信息,然后将信息传输到计算机图像处理系统。经过图像软件算法的处理与分割,瑕疵产品成像图片与正常产品成像图片存在明显的灰阶差异,并采用多种滤波技术有效的消除噪声对图像的影响。图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标特征值,如面积、数量、位置、长度,然后根据预设的允许度和其他条件输出结果,诸如合格/不合格、有/无、尺寸、角度、个数等,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

    03【技术难点】

    由于纱布通常处于高速运动状态且边缘位置有所偏差,布置不当即会导致图像模糊,目标漏检等问题。为避免以上问题,北京中远通技术研发人员通过软硬件双重设计,保证了视觉检测的稳定性和准确性。比如为了保证边缘检测和分割的连续性,在机械架构中增加抗振模块设计,在软件算法中引入数学形态学的图像分割的特殊方法提取完整的缺陷目标图像,并且根据表面缺陷的特征进行缺陷分类,例如污点,孔洞,断纬等。

    04【现场应用】

    中远通纱布视觉检测系统应用现场

     

    04【系统特点】

    1)系统采用原装进口CCD工业相机,实现各种幅宽在线自动检查,实时采集纱布的缺陷信息,拍照、记录、存档;

    2)系统实时显示缺陷数量、周期缺陷数量、产品匀度等信息。并且系统实时跟踪信息,识别缺陷并自动报警;

    3)系统对检测出的有表面缺陷的产品提供等比例照片、位置信息、长宽度、面积类型、时间、周期性等一系列相关信息;

    4)系统对各类缺陷提供实时报警,并可准确判断缺陷的来源;

    5)系统依据日期时间、卷号存储并统计缺陷数据,生成缺陷报表存档,报表可根据需求随时打印;

    6)系统可与挑片机构通讯链接,将有缺陷的产品剔除

    7)检测系统界面分工明确,简洁易懂。

     

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