赢得全球客户的信赖
建立长期稳定的合作关系，共同推动产业智能化升级
中远通研究院
工业智能装备研究院 · 赋能制造业数智化升级
中远通研究院是北京中远通科技有限公司依托自身二十余年工业智能装备研发与系统集成经验， 专注工业自动化、智能传感、机器视觉与工业 AI 领域的专业研究机构。研究院以 「技术驱动、赋能产业、持续创新」 为宗旨，下设技术研究中心、行业咨询中心与产业培训中心，围绕冶金、矿山、能源等重工业客户的数智化转型痛点， 为行业客户提供高质量的设备健康管理战略咨询与产业人才赋能服务。
研究院聚焦五大核心方向：PHM 预测性维护、五合一智能传感、机器视觉测控、智能无人装备与工业 AI 算法， 已累计服务国内外数百家重点冶金、矿山、能源企业， 多项技术荣获国家及行业科技奖励。
行业深耕
标杆客户
核心专利技术
行业解决方案
研究院定位
重工业智能化转型的核心引擎，以技术创新为驱动
技术创新的“策源地
坚持基础研究与应用研究并重，深度聚焦重工业领域的核心技术痛点，突破关键技术瓶颈，制定行业技术路线图，引领行业技术标准的建立与迭代，为产业发展提供源头技术支撑。
行业知识的“沉淀池”
融合经典工业机理模型与现代数据智能算法，系统沉淀领域专家的隐性经验与显性知识，构建标准化、结构化的行业知识库与专家经验模型，实现工业知识的复用、传承与智能化演进。
产业生态的“连接器”
积极推动产学研用的深度融合与协同创新，搭建开放共享的合作平台，赋能产业链上下游合作伙伴，整合技术、人才与资源要素，共同构建开放、共生、繁荣的工业智能产业生态圈。
研究院使命
以智能科技驱动重工业价值重塑，助力行业高质量发展，明确发展方向与核心价值
为客户创造卓越价值
降本增效 · 流程优化
深度挖掘数据价值，提升设备综合效率（OEE），优化生产全流程，显著降低运营成本
本质安全 · 绿色低碳
实现安全隐患提前预警与主动干预；以技术赋能节能减排，助力客户稳步达成“双碳”战略目标。
为行业贡献核心技术
突破瓶颈 · 自主可控
聚焦重工业领域“卡脖子”技术，攻坚克难，形成自主可控的核心技术体系，筑牢行业发展根基。
成果转化 · 产业升级
推动前沿科研成果向成熟产品与解决方案转化，加速传统重工业的数字化、智能化技术迭代与产业升级。
为社会承担时代责任
响应号召 · 助力战略
积极响应“制造强国”“网络强国”国家战略，以智能科技力量支撑实体经济高质量发展，服务社会进步。
产教融合 · 人才培育
搭建产学研一体化平台，培养和输送高素质、复合型的工业智能专业人才，为行业发展提供坚实的智力支撑。
核心研究方向
聚焦数据驱动、软硬一体、云边协同三大关键领域，构建完整的技术创新体系，夯实核心竞争力
工业智能装备研发
目标与内涵：
研发具备环境感知、自主决策能力的下一代装备，聚焦重载装备改造与特种机器人开发。
关键应用：
冶金无人天车调度、智慧鹰眼视觉检测系统、智能皮带检测与预测性维护一体化解决方案、数字钢坯全链智能管控平台、港口全自动化集装箱码头作业系统。
工业软件与核心算法
体系构建
打造智能系统的“大脑”，融合工业AI算法、机理建模与软件平台，构建高效精准的决策体系。
价值落地
实现产线预测性维护、产品质量全流程预测与优化，以及复杂生产环境下的动态调度协同。
工业数据治理与价值挖掘
目标
聚焦解决工业现场“数据孤岛”痛点，统一数据标准与规范，构建可复用、可运营的高质量工业数据资产体系。
技术内涵
涵盖多源异构工业数据采集与智能清洗、工业数据湖与数据中台架构建设，以及面向业务的数据分析与可视化建模技术。
应用场景
实现生产全流程数据可追溯，支撑关键运营指标实时分析，并赋能供应链上下游数据协同与资源优化配置。
边缘计算与工业物联网
目标
构建低时延、高可靠、高安全的一体化基础设施，打通物理世界与数字世界的连接通道，夯实智能制造的底层底座。
技术内涵
研发高性能工业物联网关，搭建轻量化边缘计算框架，融合工业网络安全防护技术，实现数据在边缘端的快速处理。
应用场景
支撑生产设备的实时精准控制，实现产线异常的本地毫秒级预警，并有效降低云端传输带宽压力与延迟风险。
PHM（预测性健康管理）系统
核心目标
打造业界领先的PHM系统，彻底打破传统“故障后维修”的被动模式，转向基于数据驱动的“主动预测与预防”，最大化设备运行效能与安全性。
工业数字孪生技术体系
核心目标
构建物理实体与数字模型的实时双向映射，通过虚拟空间的仿真推演，实现对物理系统的全面感知、精准模拟与闭环优化控制。
产学研合作网络
战略合作高校与科研平台
构建开放协同的创新生态，深度融合产业需求与学术研究，与高校、科研机构携手共赢未来发展。通过与国内高校深度共建科研平台，整合产学研资源，实现前沿技术协同攻关与人才联合培养，构建开放、创新、共赢的合作生态。
北京理工大学
共建“工业智能联合实验室”，聚焦智能制造核心算法研究。
中国矿业大学（北京）
共建“矿山无人化技术联合实验室”，攻克井下自主导航难题。
东北大学
共建“冶金过程智能优化联合研究中心”，赋能传统冶金升级。
北京交通大学
共建“智慧港口技术研究院”，推动港口全流程智能化作业。
平台共建
设立联合实验室与研究中心，共享科研设施与成果
学术交流
推动实验室技术向产业应用转化，实现产学研深度融合
人才共育
建立实习基地，开展博士后与研究生联合培养项目
成果转化
推动实验室技术向产业应用转化，实现产学研深度融合
课程体系
构建系统化、专业化的课程体系，助力人才培养与知识传承
线上课程：中远通云学堂
定位：随时随地学习工业智能前沿知识，构建系统化知识体系
核心课程：《工业人工智能导论》《设备预测性维护（PHM）技术详解》《工业数字孪生技术与应用》《重工业数据治理与价值挖掘》
培训模式：录播视频 + 在线测验 + 社群答疑
目标学员：对工业智能感兴趣的工程师、技术人员及在校学生
课程特色：内容由浅入深，案例丰富，学习周期灵活
预期收益：掌握工业智能核心概念，了解前沿技术应用，拓宽职业发展路径
线下培训：精英训练营
定位：深度实操，培养具备解决复杂问题能力的行业专家
核心课程：高级研修班（面向技术负责人）、工程师认证（面向一线工程师）
培训模式：线下集中授课 + 案例研讨 + 动手实操
目标学员：企业技术骨干、资深工程师及技术管理者
课程特色：小班教学，名师指导，强互动，重实践
预期收益：提升解决复杂工程问题的能力，获得行业认可的专业认证
企业内训：定制化解决方案
定位：针对企业特定需求，提供专属培训服务，助力人才梯队建设
核心课程：深入企业现场诊断需求，定制开发贴合实际的课程内容
培训模式：上门授课、在线直播或混合式培训等
目标学员：企业全体技术人员或特定岗位员工
课程特色：高度定制，紧贴业务，效果导向
预期收益：快速提升团队整体技术水平，解决特定技术难题，增强企业核心竞争力
精品课程
冶金行业设备预测性维护实战
深入剖析冶金核心设备（如高炉、轧机）的典型故障模式，结合PHM系统进行数据驱动的故障诊断与寿命预测，提供全流程实战指导。
港口智慧物流系统集成与优化
聚焦港口自动化码头建设，讲解岸桥、场桥、AGV等设备的智能调度系统集成方案，以及基于大数据的堆场管理与物流路径优化策略。
工业数字孪生技术与应用
从三维建模、数据映射到虚实交互，全面讲解工业数字孪生技术的构建方法，及其在虚拟调试、工艺优化和远程运维中的应用。
线下技术赋能营
中远通研究院依托强大的师资力量，构建线上线下一体化的系统化培训课程体系，配套专业的案例实验室与模拟实践中心。通过“实验室演示教学+真实产业案例复盘+全流程模拟考试测评”的多维培养模式，打破理论与实践的壁垒，致力于锻造兼具专业深度与实操能力的实战型、复合型“工匠人才”，为行业发展输送高质量技术中坚力量。
名师现场带教指导
行业资深专家面对面授课，针对技术难点、实操要点进行手把手指导，及时解答学员疑问，实现知识与经验的高效传递
真实案例深度复盘
拆解行业真实复杂案例，还原项目全过程，引导学员从问题分析、方案制定到落地执行全链路思考，积累实战经验
模拟实验室实操演练
配备专业模拟实践中心，学员在全真环境中进行设备操作、流程模拟与故障排查，通过实战测评巩固技能，提升动手能力
培训成果
赋能企业
累计为超过500家重工业企业提供专业培训服务
培养人才
累计培养超过15,000名掌握智能运维技能的专业工程师
覆盖行业
培训服务广泛覆盖冶金、矿山、港口、电力等10多个关键行业
客户认可
客户综合满意度高达98%，深受合作伙伴信赖
研究院特色与优势
整合行业资源，汇聚优秀人才团队，依托深厚技术积累，形成独具特色的核心竞争优势
国际权威认证
我们的核心技术与服务体系已通过ISO等多项国际权威机构认证，建立了标准化的质量管控流程，确保为客户提供的解决方案兼具专业性、合规性与可靠性
专业实战师资
累计服务设备超20000台，沉淀案例7000余个，覆盖冶金、矿山、港口、电力等多个核心工业领域，构建了海量且高价值的行业案例数据库
解决方案
累计服务设备超20000台，沉淀案例7000余个，覆盖冶金、矿山、港口、电力等多个核心工业领域，构建了海量且高价值的行业案例数据库
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